LLM unplugged: KI verstehen, selbst betreiben und mit eigenem Wissen nutzen.
Statt KI einfach über einen Cloud-Dienst zu nutzen, schauen wir uns an, was dahintersteckt – und bauen unseren eigenen KI-Assistenten. In einem rund zweistündigen Workshop installierst du ganz ohne Programmieraufwand eine lokale KI, gibst ihr dein eigenes Wissen und baust einen persönlichen Assistenten, der direkt auf deinem Laptop läuft. Deine Daten bleiben dabei vollständig bei dir.
Warum digitale Souveränität bei KI zählt
Viele Organisationen wollen KI nutzen – aber nicht um jeden Preis. Datenschutz, Berufsgeheimnis, Compliance-Vorgaben oder die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern: Für viele ist die grösste Hürde beim KI-Einsatz nicht die Technik, sondern die Frage, wer die Kontrolle über Daten und Technologie behält.
Digitale Souveränität bedeutet mehr als Datenschutz. Wer KI lokal betreibt, entscheidet selbst, wo sie läuft, wie sie genutzt wird und was mit den eigenen Daten geschieht. So wird aus der Blackbox eine Technologie, die du selbst verstehen, kontrollieren und nutzen kannst.
Typische Anwendungsfälle aus verschiedenen Bereichen
ÖFFENTLICHE VERWALTUNG
Richtlinien & Dokumente durchsuchen
Interne Wissensassistenten für Gemeinden, Kantone und Behörden – ohne Bürgerdaten in fremde Rechenzentren zu geben.
RECHT & TREUHAND
KI trotz Berufsgeheimnis
Sensible Mandatsdaten bleiben im Haus, während eine lokale KI beim Durchsuchen und Zusammenfassen hilft.
UNTERNEHMEN ALLGEMEIN
Interne Wissenssuche
Von Product-Owner-Assistenz bis Dokumentenanalyse: Der gleiche Baukasten funktioniert für fast jedes Team.
Was du an diesem Abend mitnimmst
✓ Lokale KI installieren und starten
✓ Verstehen, wie LLMs und lokale KI funktionieren
✓ Eigene Dokumente einbinden
✓ Einen eigenen Assistenten bauen
✓ Chancen und Grenzen lokaler KI einschätzen
✓ Das Gelernte auf eigene Projekte übertragen
Ablauf
17:00 – Begrüssung Kurze Einführung ins MINT’special-Format und in den Ablauf des Abends.
17:05 – LLM unplugged mit Danilo Biella
Was steckt eigentlich hinter einem LLM? Danilo zeigt, wie lokale KI funktioniert, welche Alternativen es zu grossen Cloud-Plattformen gibt und was bei Datenschutz, Vertraulichkeit und Datensouveränität zu beachten ist. Dabei geht es auch um die Chancen und Grenzen lokaler KI.
17:30 – Hands-on Workshop Installation, erste Modelle ausprobieren, eigenen Assistenten aufbauen.
18:30 – 20.00 Apéro & Networking Weiter experimentieren, Fragen stellen, Austausch.
Für wen
Für alle, die lokale KI verstehen und selbst ausprobieren möchten – aus IT, Verwaltung, Recht, Treuhand, Kommunikation, Projektmanagement oder anderen Fachbereichen. Programmierkenntnisse oder Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Was du brauchst
Laptop: Ein leistungsfähiger Laptop mit ca. 16 GB RAM und 512 GB freiem Speicher. Der Workshop ist für Windows, macOS und Linux geeignet. Je nach Hardware und Betriebssystem können unterschiedliche lokale KI-Lösungen zum Einsatz kommen. Smartphone: optional, idealerweise nicht älter als 3–4 Jahre.
Danilo Biella
IT Master, QA Pioneer, AI Whisperer, Demystifier
Langjähriger IT- und Quality-Professional mit Erfahrung in Quality Assurance, agiler Transformation und Technologieberatung. Er macht KI-Technologien verständlich, greifbar und praxisnah nutzbar.
Über diesen Anlass
Glue veranstaltet diesen MINT’special als neutrale Fachveranstaltung – nicht als Produktpräsentation. Im Workshop steht nicht ein bestimmtes Tool im Mittelpunkt. Je nach Hardware und Betriebssystem probiert ihr unterschiedliche lokale KI-Lösungen aus, z. B. Apertus oder Gemma. Entscheidend ist nicht das einzelne Modell, sondern zu verstehen, wie lokale KI funktioniert und was sich damit praktisch umsetzen lässt.
Du brauchst keine Programmierkenntnisse – nur drei Stunden Zeit.
Am Ende hast du deinen eigenen KI-Assistenten gebaut – lokal auf deinem Gerät und mit deinem eigenen Wissen.
Event-Informationen: MINT’special «Build Your Own AI Assistant – Local & Private»
📅 Dienstag, 13. Oktober 2026
📍 Glue AG, Schwarztorstrasse 31, 3007 Bern, Schweiz
🕓 Türöffnung: 16:45 Uhr | Start: 17:00 Uhr | Workshop: ab 17:30 Uhr | Apéro & Networking: ab 18:30 Uhr
👥 Die Plätze sind auf 24 Teilnehmende begrenzt